JFE11月(yue)5日宣布，千(qian)葉、京(jing)濱、倉敷、福山地(di)區鋼(gang)廠的8座高(gao)爐(lu)全部(bu)實現(xian)了(le)AI（人工智能）。通過(guo)在難以觀察到(dao)的高(gao)爐(lu)中部(bu)署(shu)大量傳感器(qi)，采集內部(bu)超過(guo)10000個點（每個高(gao)爐(lu)）的數據(ju)，如溫(wen)度、壓力、振動、流速（水分(fen)和風(feng)），使用AI進(jin)(jin)(jin)行(xing)分(fen)析并根據(ju)數據(ju)進(jin)(jin)(jin)行(xing)操作，從而實現(xian)提(ti)前12小(xiao)時預(yu)測(ce)結果。通過(guo)這一(yi)方式掌握(wo)爐(lu)內狀況(kuang)，對(dui)故(gu)障進(jin)(jin)(jin)行(xing)預(yu)測(ce)，使四個地(di)區的高(gao)爐(lu)作業標準化。JFE已向著“仮想ひとつの製鉄(tie)所（虛擬化鋼(gang)廠）”方面取得了(le)進(jin)(jin)(jin)展。

高爐(lu)是一種去除鐵礦石中的(de)氧(yang)并提取鐵的(de)設備(bei)，是鋼鐵廠的(de)象征(zheng)。高爐(lu)的(de)穩(wen)定和(he)高效運(yun)行對(dui)成本(ben)影響巨大(da)，但目前(qian)為止，由于(yu)高溫設備(bei)很(hen)難觀(guan)察(cha)到爐(lu)內情(qing)況，操(cao)作只能依靠(kao)操(cao)作員的(de)經驗(yan)和(he)直覺。

JFE于(yu)2017年(nian)(nian)4月成立數(shu)(shu)據科學(xue)項目部，2019年(nian)(nian)4月成立網絡物(wu)(wu)理(li)系統（CPS）研究開發部，重視(shi)IT技術，進行綜合(he)性(xing)、系統性(xing)的工(gong)作。此(ci)次高(gao)(gao)爐(lu)AI化從2015年(nian)(nian)開始(shi)討論，2017年(nian)(nian)開始(shi)導入各地(di)(di)鋼(gang)鐵(tie)廠高(gao)(gao)爐(lu)，至(zhi)今(jin)年(nian)(nian)9月末(mo)完成了倉(cang)敷地(di)(di)區高(gao)(gao)爐(lu)配備。通過(guo)AI分析各傳感器的數(shu)(shu)據（每個高(gao)(gao)爐(lu)約(yue)1萬(wan)點，8個高(gao)(gao)爐(lu)約(yue)10萬(wan)點），構筑數(shu)(shu)學(xue)、物(wu)(wu)理(li)學(xue)、化學(xue)、熱力學(xue)、統計學(xue)模型，使原始(shi)方法在數(shu)(shu)字空間中再現(xian)，從而(er)可以了解無法看到(dao)的設備內部狀(zhuang)態及對未來狀(zhuang)態的預測(ce)(ce)。從高(gao)(gao)爐(lu)裝料到(dao)出鐵(tie)約(yue)需要(yao)8個小(xiao)時，現(xian)階段能(neng)夠預測(ce)(ce)8-12小(xiao)時，能(neng)夠監(jian)測(ce)(ce)到(dao)高(gao)(gao)爐(lu)爐(lu)內異常，及時進行規避操作等。另外(wai)，該觀測(ce)(ce)結果還為作業指導書的制(zhi)定提供(gong)了最佳(jia)依(yi)據。今(jin)年(nian)(nian)4個地(di)(di)區8座高(gao)(gao)爐(lu)將連接起(qi)來并將收集到(dao)的所有(you)數(shu)(shu)據用于(yu)操作。通過(guo)監(jian)控和技術操作的標準化、自動化，提高(gao)(gao)高(gao)(gao)爐(lu)操作水平。

除高爐(lu)外(wai)，JFE還計劃在轉爐(lu)、連鑄、軋制及其他工藝中(zhong)使用網(wang)絡(luo)物理(li)技術創新，爭取(qu)在2025年(nian)實(shi)現整體CPS（網(wang)絡(luo)物理(li)系統）。

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