中國耐磨板(ban)工業面臨(lin)著諸(zhu)多挑戰(zhan)，市場需求逐步向(xiang)著個性化(hua)、多品種(zhong)、小批量、環(huan)保綠色、節(jie)能等方向(xiang)發(fa)展，鋼鐵工業勢必要(yao)通(tong)過更(geng)高的(de)(de)(de)制造效率、更(geng)強的(de)(de)(de)柔性、更(geng)低的(de)(de)(de)生(sheng)命周期成本來迎合市場的(de)(de)(de)變化(hua)。工業大(da)(da)數據的(de)(de)(de)合理(li)利用恰(qia)(qia)恰(qia)(qia)能滿足企業的(de)(de)(de)這種(zhong)需求。如(ru)今，基于大(da)(da)數據的(de)(de)(de)建(jian)模(mo)(mo)技術廣泛興起，但是研究重點都放在模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)(de)構(gou)建(jian)方法上，對(dui)于原始數據常(chang)常(chang)不(bu)加處理(li)直接(jie)利用，或者經過簡單的(de)(de)(de)標準(zhun)化(hua)處理(li)后直接(jie)用于建(jian)模(mo)(mo)。

　　科研工作者針對耐磨板工(gong)業智能(neng)制造中大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)建模(mo)(mo)(mo)問題分(fen)析了大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)使用方法，將(jiang)模(mo)(mo)(mo)型(xing)分(fen)為(wei)著(zhu)重于(yu)預測精(jing)度(du)的(de)(de)模(mo)(mo)(mo)型(xing)和(he)(he)著(zhu)重于(yu)預測規律的(de)(de)模(mo)(mo)(mo)型(xing)。可以根據(ju)(ju)不同的(de)(de)需求選擇不同的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)建立(li)對應的(de)(de)模(mo)(mo)(mo)型(xing)。在智能(neng)制造建模(mo)(mo)(mo)過(guo)程中，需要(yao)將(jiang)冗余和(he)(he)誤差較大(da)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)剔除，保證訓練數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)預測數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)均勻(yun)分(fen)布，才能(neng)建立(li)出包含正(zheng)確(que)規律的(de)(de)模(mo)(mo)(mo)型(xing)。通(tong)過(guo)填補空缺值、鋼卷歸(gui)并(bing)、相似工(gong)藝(yi)歸(gui)并(bing)和(he)(he)建模(mo)(mo)(mo)數(shu)據(ju)(ju)均勻(yun)化處(chu)理等處(chu)理方法對數(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)處(chu)理，利用正(zheng)則化貝葉斯網絡建立(li)了耐磨(mo)板(ban)力學性(xing)能(neng)預測模(mo)(mo)(mo)型(xing)，并(bing)以屈服強度(du)為(wei)例(li)分(fen)析了工(gong)藝(yi)參數(shu)對屈服強度(du)的(de)(de)影響。

　　結果表明，通過(guo)選擇合適的耐(nai)磨板(ban)數(shu)據(ju)(ju)(ju)樣本和數(shu)據(ju)(ju)(ju)處(chu)理方法，可以建立規律性良好(hao)且預(yu)測(ce)精度(du)較(jiao)高的模型。經統計，屈服強(qiang)度(du)和抗拉強(qiang)度(du)的預(yu)測(ce)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中分(fen)別有96.64%和99.16%的數(shu)據(ju)(ju)(ju)預(yu)測(ce)值和實(shi)測(ce)值絕(jue)對(dui)誤差在(zai)±30MPa之內，伸(shen)長率的預(yu)測(ce)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中有85.71%的數(shu)據(ju)(ju)(ju)預(yu)測(ce)值和實(shi)測(ce)值絕(jue)對(dui)誤差在(zai)±4%內。